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Embeddings
Embeddings verstehen: Bedeutung als Vektor.
Embeddings verwandeln Text in Punkte im Raum — Nähe bedeutet Ähnlichkeit. Die Basis moderner Suche.
Auf den Punkt
- Kosinus-Ähnlichkeit
- Modelle unterscheiden sich stark
- Dimensionen ↔ Kosten