RAG

Retrieval-Augmented Generation erklärt — und wann sie sich lohnt.

RAG bindet Modellwissen an echte Daten: suchen, einfügen, beantworten. Lohnt sich ab dem ersten eigenen Dokument.

Auf den Punkt

  • Chunking entscheidet Qualität
  • Metadaten sparen Kosten
  • Evaluation nicht vergessen

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